![]() |
Profesor w jednostce Wydział Nauk Ścisłych i Technicznych
|

Urszula Boryczka
Podstawowe informacje o użytkowniku
Zainteresowania
Badania w ostatnich latach skupiają się na tematyce metaheurystyk i ich zastosowaniu do problemów optymalizacji dyskretnej. W obrębie tej tematyki powstaje szereg problemów związanych z hybrydyzacja tych nowych podejść i tworzeniem metod efektywnych i szybkich, jeśli chodzi o proces osiągania suboptymalnych rozwiązań. Takie podejście ma na uwadze dokonywanie zmian w technikach przeszukiwania przestrzeni rozwiązań. Najlepszym kandydatem takiego sposobu pokonywania ograniczeń i szybkiego przeszukiwani przestrzeni dopuszczalnych rozwiązań są algorytmy memetyczne, poszukiwanie harmonii i szereg zmodyfikowanych podejść związanych z algorytmami mrowiskowymi i optymalizacją stadną cząsteczek. Te nowe rozwiązania są testowane w szeregu problemach optymalizacyjnych, tj. s. rekomendacyjne, kryptografia różnicowa itp. Najnowsze badania dotyczą uczenia maszynowego i w szczególności uczenia głębokiego i tworzenia wersji algorytmów łączących obydwie poruszane tu tematyki.