Analiza statystyczna w pracach badawczych W4-IN-N2-20-1-ASwPB
Laboratorium (L) semestr letni 2021/2022

1. J. Koronacki, J. Mielniczuk, Statystyka dla studentów kierunków technicznych i przyrodniczych. WNT 2001.

2. M. Sobczyk, Statystyka, PWN, 2020

3. J. Jóźwiak, J. Podgórski, Statystyka od podstaw, PWN, 2019

4. M. Walesiak, E. Gatnar, Statystyczna analiza danych, PWN, 2012

5. W. Starzyńska, Statystyka praktyczna, PWN, 2012

Podstawą do oceny jest średnia ocen z prac kontrolnych uzyskanych w trakcie trwania semestru; skala ocen zgodna z regulaminem studiów;

Prace kontrolne zawierają rozwiązania zadań dotyczących zagadnień omawianych na wykładach z przedmiotu. Oceniana jest kompletność przedstawionego rozwiązania zadania;

1. Statystyka opisowa: miary przeciętne, zmienności, rozproszenia, asymetrii, analiza korelacji.

2. Graficzne metody prezentacji danych jakościowych i ilościowych: histogram, diagram liczebności, diagram częstości, wykres rozrzutu, wykres ramka-wąsy.

3. Elementy wnioskowania statystycznego: pojęcia hipotezy zerowej, alternatywnej, statystyki testowej, poziomu istotności oraz p-wartości testu. Dobór testu w zależności od hipotezy i danych: test t-Studenta, test Wilcoxona, test Friedmana, test Kruskala-Wallisa, test Fishera, test chi-kwadrat.

4. Regresja liniowa. Wyznaczanie prostej regresji metodą najmniejszych kwadratów, analiza sum kwadratów błędów, współczynnik determinacji. Wnioskowanie statystyczne dla modelu zależności liniowej. Prognoza przyszłej wartości zmiennej objaśnianej, błąd prognozy, analiza wartości resztowych.

Ćwiczenia komputerowe (wykorzystanie m.in. PQStat, Statistica, język R).

Ćwiczenia tablicowe