Uniwersytet Ślaski w Katowicach - Centralny System Uwierzytelniania
Strona główna

MODELOWANIE STATYSTYCZNE

Informacje ogólne

Kod przedmiotu: 0301-MST-03
Kod Erasmus / ISCED: (brak danych) / (brak danych)
Nazwa przedmiotu: MODELOWANIE STATYSTYCZNE
Jednostka: Instytut Matematyki
Grupy:
Punkty ECTS i inne: (brak) Podstawowe informacje o zasadach przyporządkowania punktów ECTS:
  • roczny wymiar godzinowy nakładu pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się dla danego etapu studiów wynosi 1500-1800 h, co odpowiada 60 ECTS;
  • tygodniowy wymiar godzinowy nakładu pracy studenta wynosi 45 h;
  • 1 punkt ECTS odpowiada 25-30 godzinom pracy studenta potrzebnej do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się;
  • tygodniowy nakład pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się pozwala uzyskać 1,5 ECTS;
  • nakład pracy potrzebny do zaliczenia przedmiotu, któremu przypisano 3 ECTS, stanowi 10% semestralnego obciążenia studenta.

zobacz reguły punktacji
Język prowadzenia: (brak danych)
Pełny opis:

METODY REPREZENTACYJNE

Podstawowe strategie losowania - losowanie proste, losowanie warstwowe oraz losowanie dwustopniowe.

Estymacja wartosci sredniej, wariancji, wskaznika struktury dla poszczególnych strategii losowania.

Estymatory złozone, estymator Horvitza-Thompsona. Wyznaczanie niezbednej liczebnosci próby przy

estymacji wartosci sredniej. Szacowanie parametrów dla podpopulacji. Planowanie i realizacja badan reprezentacyjnych.

Zastosowanie metod reprezentacyjnych w badaniu opinii publicznej.

METODY NIEPARAMETRYCZNE

Estymacja nieparametryczna - parametrów rozkładów zmiennych losowych. Estymacja funkcji gestosci,

dystrybuanty oraz funkcji regresji. Nieparametryczna weryfikacja hipotez statystycznych - testy zgodnosci

dla prób złozonych. Testy losowosci. Analiza współzaleznosci dwóch i wielu cech wyrazonych w róznych

skalach. Wykorzystanie metod nieparametrycznych w prognozowaniu na podstawie opinii ekspertów.

Zastosowanie pakietów statystycznych Statgraphics i Statistica do rozwiazywania nowych problemów

badawczych.

Literatura:

Literatura:

1. Cz. Bracha, Metoda reprezentacyjna w badaniu opinii publicznej i marketingu, Efekt, Warszawa, 1998.

2. J. Gren, Statystyka matematyczna. Modele i zadania, PWN, Warszawa, 1987.

3. Cz. Domanski, K. Pruska, Nieklasyczne metody statystyczne, PWE, Warszawa, 2000.

4. Cz. Domanski, Statystyczne testy nieparametryczne, PWN, Warszawa, 1979.

Przedmiot nie jest oferowany w żadnym z aktualnych cykli dydaktycznych.
Opisy przedmiotów w USOS i USOSweb są chronione prawem autorskim.
Właścicielem praw autorskich jest Uniwersytet Ślaski w Katowicach.
kontakt deklaracja dostępności USOSweb 7.0.3.0 (2024-03-22)