ANALIZA SYGNAŁÓW BIOMEDYCZNYCH

Student winien znać rachunek macierzowy, elementy analizy matematycznej.

Studenci zapoznają się na zajęciach z metodami analizy sygnałów biomedycznych, m.in. rejestracji, próbkowania, przetwarzania i filtracji sygnałów.

Wykład ma na celu przedstawienie teorii o: próbkowaniu sygnałów, transformacji Z, filtracji liniowej i nieliniowej, detekcji zespołu QRS, dyskryminacji liniowej, klasyfikatorze bayesowskim, analizie skupień

W. Tompkins, Biomedical Digital Signal Processing, Prentice Hall 1993

R. Lyons, Wprowadzenie do cyfrowego przetwarzania sygnałów, WKŁ 2000,

J. Szabatin, Podstawy teorii sygnałów, WKŁ 2000

R.O. Duda, P.E. Hart, D.G. Stork, Pattern Classification, Wiley-Interscience 2000,

J. Shawe-Taylor, N. Cristianini, Kernel methods for pattern analysis, Cambridge Univ. Press 2004,

M. Krzyśko, W. Wołyński, T. Górecki, M. Skorzybut, Systemy uczące się,WNT 2008,

J. Koronacki, J. Ćwik, Statystyczne systemy uczące się, WNT 2005

Student

- rozumie podstawowe teorie i procesy fizyczne, zna formalizm matematyczny przydatny w analizie modeli fizycznych

- zna podstawy statystyki i analizy danych

- zna różne metody numeryczne pomocne w analizie danych i opracowywaniu wyników pomiarów

- zna na poziomie podstawowym co najmniej jeden pakiet oprogramowania, służący do analizy danych oraz obliczeń statystycznych

- potrafi wykonywać analizy ilościowe oraz formułować na tej podstawie wnioski jakościowe

- umie wykorzystać odpowiednie programy komputerowe do rozwiązywania wybranych zagadnień analizy danych fizycznych i medycznych.

Oceny na podstawie raportów z pracy na zajęciach.