Uniwersytet Ślaski w Katowicach - Centralny System Uwierzytelniania

Systemy ekspertowe

Informacje ogólne

Kod przedmiotu:	08-IN-N1-K171-5
Kod Erasmus / ISCED:	(brak danych) / (brak danych)
Nazwa przedmiotu:	Systemy ekspertowe
Jednostka:	Wydział Nauk Ścisłych i Technicznych
Grupy:	Przedm. obowiązkowe - 5 sem. informatyki /niestacj. I stopnia/
Punkty ECTS i inne:	6.00 Podstawowe informacje o zasadach przyporządkowania punktów ECTS: roczny wymiar godzinowy nakładu pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się dla danego etapu studiów wynosi 1500-1800 h, co odpowiada 60 ECTS; tygodniowy wymiar godzinowy nakładu pracy studenta wynosi 45 h; 1 punkt ECTS odpowiada 25-30 godzinom pracy studenta potrzebnej do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się; tygodniowy nakład pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się pozwala uzyskać 1,5 ECTS; nakład pracy potrzebny do zaliczenia przedmiotu, któremu przypisano 3 ECTS, stanowi 10% semestralnego obciążenia studenta.
Język prowadzenia:	(brak danych)
Rodzaj przedmiotu:	obowiązkowy

Zajęcia w cyklu "semestr zimowy 2020/2021" (zakończony)

Okres:	2020-10-01 - 2021-02-21	Wybrany podział planu: tygodniowy cykl przedmiotu Przejdź do planu PN WT ŚR CZ PT SO N L L L W
Typ zajęć:	Laboratorium, 30 godzin więcej informacji Wykład, 30 godzin więcej informacji
Koordynatorzy:	Małgorzata Przybyła-Kasperek
Prowadzący grup:	Małgorzata Przybyła-Kasperek
Lista studentów:	(nie masz dostępu)
Zaliczenie:	Egzamin
Sposób ustalania oceny końcowej:	Ocena końcowa modułu stanowi średnią arytmetyczną oceny z laboratorium i oceny z egzaminu. Jeśli średnia ustalona w ten sposób będzie stanowić ułamek, to ocena końcowa modułu zostanie zaokrąglona wg. następującego przelicznika: poniżej 3.24 = 3.0 3.25 - 3.74 = 3.5 3.75 - 4.24 = 4.0 4.25 -4. 74 = 4.5 4.75 - 5.0 = 5.0
Pełny opis:	1. Wprowadzenie do zagadnienia sztucznej inteligencji i systemów ekspertowych. Podstawowe definicje, pojęcia. Zalety sztucznej inteligencji i systemów wspomagania decyzji. Zastosowanie sztucznej inteligencji i systemów ekspertowych. 2. Teoria zbiorów przybliżonych. Tablice decyzyjne, redukcja atrybutów. Generowanie reguł decyzyjnych. Usuwanie niespójności z tablic decyzyjnych. 3. Rachunek zdań. Rachunek predykatów, sprawdzanie niezawodności schematów wnioskowania: metoda zerojedynkowa, metoda założeniowa wprost i dowodu nie wprost. Rachunek kwantyfikatorów. 4. Rachunek perceptów. Wnioskowanie w przód i wstecz dla baz wiedzy zapisanych w postaci perceptów. 5. Metody reprezentacji wiedzy niepewnej: metoda współczynników CF, Sieci Bayesa. 6. Sieci semantyczne.
Uwagi:	5 semestr informatyki inżynierskiej /niestacjonarne I stopnia/

Opisy przedmiotów w USOS i USOSweb są chronione prawem autorskim.
Właścicielem praw autorskich jest Uniwersytet Ślaski w Katowicach.