Metody statystyczne w naukach biologicznych

obowiązkowy

Student otrzymuje ocenę, która jest ustalana na podstawie średniej arytmetycznej ocen otrzymanych z poszczególnych typów zajęć

(wykład, konwersatoria, laboratoria)

Kurs oferuje poznanie podstawowych narzędzi analizy statystycznej danych pomiarowych. Celem jest osiągnięcie przez studenta umiejętności posługiwania się statystykami opisowymi do ogólnej charakterystyki danych i ich struktury, przyswojenie pojęcia rozkładu zmiennej losowej, prawdopodobieństwa prostego i dystrybuanty rozkładu, a także poznanie i stosowanie podstawowych metod statystyki matematycznej. Kurs obejmuje następujące zagadnienia:

1. Zarządzanie danymi. Statystyka opisowa: sortowanie i zapis danych surowych, opis zmiennych, charakterystyka populacji na

podstawie próby

2. Szeregi rozdzielcze punktowy i przedziałowy: konstrukcja i charakterystyka szeregu, reprezentacja graficzna, szereg rozdzielczy jako rozkład empiryczny

3. Rozkłady statystyczne dyskretne i ciągłe: dwumianowy, normalny, t-Studenta, chi kwadrat, Fishera-Snedecora, parametry rozkładów estymacja punktowa i przedziałowa parametrów rozkładu

4. Techniki wnioskowania statystycznego: rodzaje hipotez statystycznych, poziom istotności, testy jedno- i dwustronne, warunki przyjęcia lub odrzucenia hipotezy zerowej, błąd pierwszego i drugiego rodzaju

5. Parametryczne testy istotności dla dwóch zmiennych: testy t- Studenta dla zmiennych zależnych i niezależnych, testy Z, test Fishera-Snedecora dla dwóch wariancji

6. Testy oparte na statystyce chi kwadrat, test niezależności i test zgodności dla zmiennej dyskretnej

Student otrzymuje ocenę, która jest ustalana na podstawie średniej arytmetycznej ocen otrzymanych z poszczególnych typów zajęć

(wykład, konwersatoria, laboratoria)

Kurs oferuje poznanie podstawowych narzędzi analizy statystycznej danych pomiarowych. Celem jest osiągnięcie przez studenta umiejętności posługiwania się statystykami opisowymi do ogólnej charakterystyki danych i ich struktury, przyswojenie pojęcia rozkładu zmiennej losowej, prawdopodobieństwa prostego i dystrybuanty rozkładu, a także poznanie i stosowanie podstawowych metod statystyki matematycznej. Kurs obejmuje następujące zagadnienia:

1. Zarządzanie danymi. Statystyka opisowa: sortowanie i zapis danych surowych, opis zmiennych, charakterystyka populacji na

podstawie próby

2. Szeregi rozdzielcze punktowy i przedziałowy: konstrukcja i charakterystyka szeregu, reprezentacja graficzna, szereg rozdzielczy jako rozkład empiryczny

3. Rozkłady statystyczne dyskretne i ciągłe: dwumianowy, normalny, t-Studenta, chi kwadrat, Fishera-Snedecora, parametry rozkładów estymacja punktowa i przedziałowa parametrów rozkładu

4. Techniki wnioskowania statystycznego: rodzaje hipotez statystycznych, poziom istotności, testy jedno- i dwustronne, warunki przyjęcia lub odrzucenia hipotezy zerowej, błąd pierwszego i drugiego rodzaju

5. Parametryczne testy istotności dla dwóch zmiennych: testy t- Studenta dla zmiennych zależnych i niezależnych, testy Z, test Fishera-Snedecora dla dwóch wariancji

6. Testy oparte na statystyce chi kwadrat, test niezależności i test zgodności dla zmiennej dyskretnej

Student otrzymuje ocenę, która jest ustalana na podstawie średniej arytmetycznej ocen otrzymanych z poszczególnych typów zajęć

(wykład, konwersatoria, laboratoria)

Celem kursu jest wykształcenie w słuchaczach umiejętności prezentowania danych z wykorzystaniem statystyki oraz umiejętność analizy i interpretacji wyników analiz statystycznych. Podczas kursu słuchacze zapoznają się z podstawowymi pojęciami dotyczącymi statystyk opisowych, typami zmiennych statystycznych, podstawowymi teoretycznymi rozkładami zmiennych losowych oraz podstawami dotyczącymi weryfikacji hipotez badawczych.

Podczas kursu omawiane są następujące zagadnienia:

1. Podstawowe pojęcia statystyczne: rodzaje badan statystycznych i sposoby ich organizacji.

2. Statystyka opisowa jako sposób porządkowania i prezentowania wyników badań.

3. Rozkłady zmiennych losowych i estymacja ich parametrów

4. Weryfikacja hipotez statystycznych

5. Metody analizy współzależności zjawisk masowych.

Podczas zajęć wykorzystywane są innowacyjne metody dydaktyczne (m in. elementy tutoringu, mentoringu, nowoczesne metody aktywizacji słuchaczy)