Uniwersytet Ślaski w Katowicach - Centralny System Uwierzytelniania
Strona główna

Algorytmy sztucznej inteligencji

Informacje ogólne

Kod przedmiotu: W4-IN-IS-N2-19-2-ASI
Kod Erasmus / ISCED: (brak danych) / (brak danych)
Nazwa przedmiotu: Algorytmy sztucznej inteligencji
Jednostka: Wydział Nauk Ścisłych i Technicznych
Grupy:
Punkty ECTS i inne: 2.00 Podstawowe informacje o zasadach przyporządkowania punktów ECTS:
  • roczny wymiar godzinowy nakładu pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się dla danego etapu studiów wynosi 1500-1800 h, co odpowiada 60 ECTS;
  • tygodniowy wymiar godzinowy nakładu pracy studenta wynosi 45 h;
  • 1 punkt ECTS odpowiada 25-30 godzinom pracy studenta potrzebnej do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się;
  • tygodniowy nakład pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się pozwala uzyskać 1,5 ECTS;
  • nakład pracy potrzebny do zaliczenia przedmiotu, któremu przypisano 3 ECTS, stanowi 10% semestralnego obciążenia studenta.
Język prowadzenia: (brak danych)
Rodzaj przedmiotu:

obowiązkowy

Zajęcia w cyklu "semestr zimowy 2020/2021" (zakończony)

Okres: 2020-10-01 - 2021-02-21
Wybrany podział planu:
Przejdź do planu
Typ zajęć:
Laboratorium, 20 godzin więcej informacji
Wykład, 10 godzin więcej informacji
Koordynatorzy: Agnieszka Nowak-Brzezińska
Prowadzący grup: Czesław Horyń, Agnieszka Nowak-Brzezińska
Lista studentów: (nie masz dostępu)
Zaliczenie: Egzamin

Zajęcia w cyklu "semestr letni 2020/2021" (zakończony)

Okres: 2021-02-22 - 2021-09-30
Wybrany podział planu:
Przejdź do planu
Typ zajęć:
Laboratorium, 20 godzin więcej informacji
Wykład, 10 godzin więcej informacji
Koordynatorzy: Agnieszka Nowak-Brzezińska
Prowadzący grup: Agnieszka Nowak-Brzezińska, Tomasz Xięski
Lista studentów: (nie masz dostępu)
Zaliczenie: Egzamin
Sposób ustalania oceny końcowej:

Ocena końcowa modułu stanowi średnią arytmetyczną oceny z laboratorium i oceny z egzaminu (obie składowe oceny muszą być pozytywne). Jeśli średnia ustalona w ten sposób będzie stanowić ułamek, to ocena końcowa modułu zostanie zaokrąglona wg. następującego przelicznika:


poniżej 3.24 = 3.0

3.25 - 3.74 = 3.5

3.75 - 4.24 = 4.0

4.25 -4. 74 = 4.5

4.75 - 5.0 = 5.0
Pełny opis:

1. Geneza sztucznej inteligencji, podstawowe definicje, typy metod sztucznej inteligencji.

2. Logika rozmyta i zbiory rozmyte. Typy funkcji rozmytych, omówienie procesów rozmywania i wyostrzania. Wnioskowanie rozmyte.

3. Podstawy sieci neuronowych. Uczenie się sieci neuronowych. Topologia sieci neuronowych. Klasyfikacja z użyciem sieci neuronowych.

4. Algorytmy klasyfikacji danych: drzewa klasyfikacyjne, naiwny klasyfikator Bayesa, algorytm kNN.
Uwagi:

2 semestr informatyki poinżynierskiej /stacjonarne II stopnia/
Opisy przedmiotów w USOS i USOSweb są chronione prawem autorskim.
Właścicielem praw autorskich jest Uniwersytet Ślaski w Katowicach.
kontakt deklaracja dostępności mapa serwisu USOSweb 7.0.3.0-2 (2024-04-26)