Systemy ekspertowe
Informacje ogólne
Kod przedmiotu: | W4-IN-S1-19-4-SE |
Kod Erasmus / ISCED: | (brak danych) / (brak danych) |
Nazwa przedmiotu: | Systemy ekspertowe |
Jednostka: | Wydział Nauk Ścisłych i Technicznych |
Grupy: |
Przedm. obowiązkowe - 4 sem. informatyki /stacj. I stopnia/ |
Punkty ECTS i inne: |
5.00
|
Język prowadzenia: | (brak danych) |
Rodzaj przedmiotu: | obowiązkowy |
Zajęcia w cyklu "semestr letni 2020/2021" (zakończony)
Okres: | 2021-02-22 - 2021-09-30 |
Przejdź do planu
PN W
L
WT L
L
L
L
L
L
ŚR CZ L
PT |
Typ zajęć: |
Laboratorium, 30 godzin
Wykład, 30 godzin
|
|
Koordynatorzy: | Małgorzata Przybyła-Kasperek | |
Prowadzący grup: | Agnieszka Nowak-Brzezińska, Piotr Paszek, Małgorzata Przybyła-Kasperek, Roman Simiński | |
Lista studentów: | (nie masz dostępu) | |
Zaliczenie: | Egzamin | |
Sposób ustalania oceny końcowej: | Ocena końcowa modułu stanowi średnią arytmetyczną oceny z laboratorium i oceny z egzaminu. Jeśli średnia ustalona w ten sposób będzie stanowić ułamek, to ocena końcowa modułu zostanie zaokrąglona wg. następującego przelicznika: poniżej 3.24 = 3.0 3.25 - 3.74 = 3.5 3.75 - 4.24 = 4.0 4.25 -4. 74 = 4.5 4.75 - 5.0 = 5.0 |
|
Pełny opis: |
Celem zajęć w tym module jest nauka jest przygotowanie studenta do samodzielnego projektowania i tworzenia prostych systemów wspomagania decyzji z użyciem narzędzi komputerowych. Aby to osiągnąć student powinien charakteryzować się pełnym zrozumieniem tematyki systemów wspomagania decyzji, w tym potrafi określić i wybrać najwłaściwszą metodę zapisu wiedzy do zadanej sytuacji. Student potrafi również wykorzystać poznane zagadnienia sztucznej inteligencji w konstrukcji algorytmów i programów. |
Zajęcia w cyklu "semestr letni 2021/2022" (zakończony)
Okres: | 2022-02-21 - 2022-09-30 |
Przejdź do planu
PN W
L
WT L
L
L
L
L
ŚR L
L
CZ L
PT L
L
L
|
Typ zajęć: |
Laboratorium, 30 godzin
Wykład, 30 godzin
|
|
Koordynatorzy: | Małgorzata Przybyła-Kasperek | |
Prowadzący grup: | Małgorzata Przybyła-Kasperek, Roman Simiński, Magdalena Tkacz | |
Lista studentów: | (nie masz dostępu) | |
Zaliczenie: | Egzamin | |
Sposób ustalania oceny końcowej: | Ocena końcowa modułu stanowi średnią arytmetyczną oceny z laboratorium i oceny z egzaminu. Jeśli średnia ustalona w ten sposób będzie stanowić ułamek, to ocena końcowa modułu zostanie zaokrąglona wg. następującego przelicznika: poniżej 3.24 = 3.0 3.25 - 3.74 = 3.5 3.75 - 4.24 = 4.0 4.25 -4. 74 = 4.5 4.75 - 5.0 = 5.0 |
|
Pełny opis: |
Celem zajęć w tym module jest nauka jest przygotowanie studenta do samodzielnego projektowania i tworzenia prostych systemów wspomagania decyzji z użyciem narzędzi komputerowych. Aby to osiągnąć student powinien charakteryzować się pełnym zrozumieniem tematyki systemów wspomagania decyzji, w tym potrafi określić i wybrać najwłaściwszą metodę zapisu wiedzy do zadanej sytuacji. Student potrafi również wykorzystać poznane zagadnienia sztucznej inteligencji w konstrukcji algorytmów i programów. |
Zajęcia w cyklu "semestr letni 2022/2023" (zakończony)
Okres: | 2023-02-27 - 2023-09-30 |
Przejdź do planu
PN W
WT L
L
L
L
L
ŚR CZ L
L
L
L
L
L
PT |
Typ zajęć: |
Laboratorium, 30 godzin
Wykład, 30 godzin
|
|
Koordynatorzy: | Małgorzata Przybyła-Kasperek | |
Prowadzący grup: | Rafał Doroz, Małgorzata Przybyła-Kasperek, Roman Simiński, Magdalena Tkacz | |
Lista studentów: | (nie masz dostępu) | |
Zaliczenie: | Egzamin | |
Sposób ustalania oceny końcowej: | Ocena końcowa modułu stanowi średnią arytmetyczną oceny z laboratorium i oceny z egzaminu. Jeśli średnia ustalona w ten sposób będzie stanowić ułamek, to ocena końcowa modułu zostanie zaokrąglona wg. następującego przelicznika: poniżej 3.24 = 3.0 3.25 - 3.74 = 3.5 3.75 - 4.24 = 4.0 4.25 -4. 74 = 4.5 4.75 - 5.0 = 5.0 |
|
Pełny opis: |
Celem zajęć w tym module jest nauka jest przygotowanie studenta do samodzielnego projektowania i tworzenia prostych systemów wspomagania decyzji z użyciem narzędzi komputerowych. Aby to osiągnąć student powinien charakteryzować się pełnym zrozumieniem tematyki systemów wspomagania decyzji, w tym potrafi określić i wybrać najwłaściwszą metodę zapisu wiedzy do zadanej sytuacji. Student potrafi również wykorzystać poznane zagadnienia sztucznej inteligencji w konstrukcji algorytmów i programów. |
Zajęcia w cyklu "semestr letni 2023/2024" (w trakcie)
Okres: | 2024-02-19 - 2024-09-30 |
Przejdź do planu
PN W
WT L
L
L
L
ŚR L
L
L
L
CZ L
L
PT |
Typ zajęć: |
Laboratorium, 30 godzin
Wykład, 30 godzin
|
|
Koordynatorzy: | Małgorzata Przybyła-Kasperek | |
Prowadzący grup: | Rafał Doroz, Małgorzata Przybyła-Kasperek, Roman Simiński | |
Lista studentów: | (nie masz dostępu) | |
Zaliczenie: | Egzamin | |
Sposób ustalania oceny końcowej: | Ocena końcowa modułu stanowi średnią arytmetyczną oceny z laboratorium i oceny z egzaminu. Jeśli średnia ustalona w ten sposób będzie stanowić ułamek, to ocena końcowa modułu zostanie zaokrąglona wg. następującego przelicznika: poniżej 3.24 = 3.0 3.25 - 3.74 = 3.5 3.75 - 4.24 = 4.0 4.25 -4. 74 = 4.5 4.75 - 5.0 = 5.0 |
|
Pełny opis: |
Celem zajęć w tym module jest nauka jest przygotowanie studenta do samodzielnego projektowania i tworzenia prostych systemów wspomagania decyzji z użyciem narzędzi komputerowych. Aby to osiągnąć student powinien charakteryzować się pełnym zrozumieniem tematyki systemów wspomagania decyzji, w tym potrafi określić i wybrać najwłaściwszą metodę zapisu wiedzy do zadanej sytuacji. Student potrafi również wykorzystać poznane zagadnienia sztucznej inteligencji w konstrukcji algorytmów i programów. |
Właścicielem praw autorskich jest Uniwersytet Ślaski w Katowicach.