Uniwersytet Ślaski w Katowicach - Centralny System Uwierzytelniania
Strona główna

Systemy ekspertowe

Informacje ogólne

Kod przedmiotu: W4-IN-S1-19-4-SE
Kod Erasmus / ISCED: (brak danych) / (brak danych)
Nazwa przedmiotu: Systemy ekspertowe
Jednostka: Wydział Nauk Ścisłych i Technicznych
Grupy: Przedm. obowiązkowe - 4 sem. informatyki /stacj. I stopnia/
Punkty ECTS i inne: 5.00 Podstawowe informacje o zasadach przyporządkowania punktów ECTS:
  • roczny wymiar godzinowy nakładu pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się dla danego etapu studiów wynosi 1500-1800 h, co odpowiada 60 ECTS;
  • tygodniowy wymiar godzinowy nakładu pracy studenta wynosi 45 h;
  • 1 punkt ECTS odpowiada 25-30 godzinom pracy studenta potrzebnej do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się;
  • tygodniowy nakład pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się pozwala uzyskać 1,5 ECTS;
  • nakład pracy potrzebny do zaliczenia przedmiotu, któremu przypisano 3 ECTS, stanowi 10% semestralnego obciążenia studenta.
Język prowadzenia: (brak danych)
Rodzaj przedmiotu:

obowiązkowy

Zajęcia w cyklu "semestr letni 2020/2021" (zakończony)

Okres: 2021-02-22 - 2021-09-30
Wybrany podział planu:
Przejdź do planu
Typ zajęć:
Laboratorium, 30 godzin więcej informacji
Wykład, 30 godzin więcej informacji
Koordynatorzy: Małgorzata Przybyła-Kasperek
Prowadzący grup: Agnieszka Nowak-Brzezińska, Piotr Paszek, Małgorzata Przybyła-Kasperek, Roman Simiński
Lista studentów: (nie masz dostępu)
Zaliczenie: Egzamin
Sposób ustalania oceny końcowej:

Ocena końcowa modułu stanowi średnią arytmetyczną oceny z laboratorium i oceny z egzaminu. Jeśli średnia ustalona w ten sposób będzie stanowić ułamek, to ocena końcowa modułu zostanie zaokrąglona wg. następującego przelicznika:


poniżej 3.24 = 3.0

3.25 - 3.74 = 3.5

3.75 - 4.24 = 4.0

4.25 -4. 74 = 4.5

4.75 - 5.0 = 5.0


Pełny opis:

Celem zajęć w tym module jest nauka jest przygotowanie studenta do samodzielnego projektowania i tworzenia prostych systemów wspomagania decyzji z użyciem narzędzi komputerowych. Aby to osiągnąć student powinien charakteryzować się pełnym zrozumieniem tematyki systemów wspomagania decyzji, w tym potrafi określić i wybrać najwłaściwszą metodę zapisu wiedzy do zadanej sytuacji. Student potrafi również wykorzystać poznane zagadnienia sztucznej inteligencji w konstrukcji algorytmów i programów.

Zajęcia w cyklu "semestr letni 2021/2022" (zakończony)

Okres: 2022-02-21 - 2022-09-30
Wybrany podział planu:
Przejdź do planu
Typ zajęć:
Laboratorium, 30 godzin więcej informacji
Wykład, 30 godzin więcej informacji
Koordynatorzy: Małgorzata Przybyła-Kasperek
Prowadzący grup: Małgorzata Przybyła-Kasperek, Roman Simiński, Magdalena Tkacz
Lista studentów: (nie masz dostępu)
Zaliczenie: Egzamin
Sposób ustalania oceny końcowej:

Ocena końcowa modułu stanowi średnią arytmetyczną oceny z laboratorium i oceny z egzaminu. Jeśli średnia ustalona w ten sposób będzie stanowić ułamek, to ocena końcowa modułu zostanie zaokrąglona wg. następującego przelicznika:


poniżej 3.24 = 3.0

3.25 - 3.74 = 3.5

3.75 - 4.24 = 4.0

4.25 -4. 74 = 4.5

4.75 - 5.0 = 5.0


Pełny opis:

Celem zajęć w tym module jest nauka jest przygotowanie studenta do samodzielnego projektowania i tworzenia prostych systemów wspomagania decyzji z użyciem narzędzi komputerowych. Aby to osiągnąć student powinien charakteryzować się pełnym zrozumieniem tematyki systemów wspomagania decyzji, w tym potrafi określić i wybrać najwłaściwszą metodę zapisu wiedzy do zadanej sytuacji. Student potrafi również wykorzystać poznane zagadnienia sztucznej inteligencji w konstrukcji algorytmów i programów.

Zajęcia w cyklu "semestr letni 2022/2023" (zakończony)

Okres: 2023-02-27 - 2023-09-30
Wybrany podział planu:
Przejdź do planu
Typ zajęć:
Laboratorium, 30 godzin więcej informacji
Wykład, 30 godzin więcej informacji
Koordynatorzy: Małgorzata Przybyła-Kasperek
Prowadzący grup: Rafał Doroz, Małgorzata Przybyła-Kasperek, Roman Simiński, Magdalena Tkacz
Lista studentów: (nie masz dostępu)
Zaliczenie: Egzamin
Sposób ustalania oceny końcowej:

Ocena końcowa modułu stanowi średnią arytmetyczną oceny z laboratorium i oceny z egzaminu. Jeśli średnia ustalona w ten sposób będzie stanowić ułamek, to ocena końcowa modułu zostanie zaokrąglona wg. następującego przelicznika:


poniżej 3.24 = 3.0

3.25 - 3.74 = 3.5

3.75 - 4.24 = 4.0

4.25 -4. 74 = 4.5

4.75 - 5.0 = 5.0


Pełny opis:

Celem zajęć w tym module jest nauka jest przygotowanie studenta do samodzielnego projektowania i tworzenia prostych systemów wspomagania decyzji z użyciem narzędzi komputerowych. Aby to osiągnąć student powinien charakteryzować się pełnym zrozumieniem tematyki systemów wspomagania decyzji, w tym potrafi określić i wybrać najwłaściwszą metodę zapisu wiedzy do zadanej sytuacji. Student potrafi również wykorzystać poznane zagadnienia sztucznej inteligencji w konstrukcji algorytmów i programów.

Zajęcia w cyklu "semestr letni 2023/2024" (w trakcie)

Okres: 2024-02-19 - 2024-09-30
Wybrany podział planu:
Przejdź do planu
Typ zajęć:
Laboratorium, 30 godzin więcej informacji
Wykład, 30 godzin więcej informacji
Koordynatorzy: Małgorzata Przybyła-Kasperek
Prowadzący grup: Rafał Doroz, Małgorzata Przybyła-Kasperek, Roman Simiński
Lista studentów: (nie masz dostępu)
Zaliczenie: Egzamin
Sposób ustalania oceny końcowej:

Ocena końcowa modułu stanowi średnią arytmetyczną oceny z laboratorium i oceny z egzaminu. Jeśli średnia ustalona w ten sposób będzie stanowić ułamek, to ocena końcowa modułu zostanie zaokrąglona wg. następującego przelicznika:


poniżej 3.24 = 3.0

3.25 - 3.74 = 3.5

3.75 - 4.24 = 4.0

4.25 -4. 74 = 4.5

4.75 - 5.0 = 5.0


Pełny opis:

Celem zajęć w tym module jest nauka jest przygotowanie studenta do samodzielnego projektowania i tworzenia prostych systemów wspomagania decyzji z użyciem narzędzi komputerowych. Aby to osiągnąć student powinien charakteryzować się pełnym zrozumieniem tematyki systemów wspomagania decyzji, w tym potrafi określić i wybrać najwłaściwszą metodę zapisu wiedzy do zadanej sytuacji. Student potrafi również wykorzystać poznane zagadnienia sztucznej inteligencji w konstrukcji algorytmów i programów.

Opisy przedmiotów w USOS i USOSweb są chronione prawem autorskim.
Właścicielem praw autorskich jest Uniwersytet Ślaski w Katowicach.
kontakt deklaracja dostępności USOSweb 7.0.3.0 (2024-03-22)