Metody sztucznej inteligencji i uczenie maszynowe

Na podstawie oceny z zaliczenia (50%) oraz projektu (50%)

W marcu 2016 roku, program komputerowy AlphaGo stworzony przez Google DeepMind pokonał jednego z najlepszych zawodowych graczy w Go. Fakt ten jest szczególny, gdyż gra ta szczególnie dobrze opierała się klasycznym algorytmom, które już od lat regularnie wygrywają z człowiekiem w szachy. W tym przypadku, AlphaGo był systemem samouczącym się opartym na sieciach neuronowych. Od zaledwie kilku lat można obserwować wyraźny postęp w dziedzinie sieci neuronowych, które wraz ze wzrostem mocy obliczeniowej oferowanej najczęściej przez procesory GPU, stały się niezwykle efektywne w rozwiązywaniu wielu zagadnień.

Ten kurs ma na celu zapoznanie uczestników w praktyczny sposób z bieżącymi technikami i zagadnieniami uczenia maszynowego. Podczas zajęć będzie można własnoręcznie poznać spektakularne zastosowania sieci neuronowych, w zaimplementowanych oparciu najwyższej klasy oprogramowanie.

Na podstawie oceny z zaliczenia (50%) oraz projektu (50%)

W marcu 2016 roku, program komputerowy AlphaGo stworzony przez Google DeepMind pokonał jednego z najlepszych zawodowych graczy w Go. Fakt ten jest szczególny, gdyż gra ta szczególnie dobrze opierała się klasycznym algorytmom, które już od lat regularnie wygrywają z człowiekiem w szachy. W tym przypadku, AlphaGo był systemem samouczącym się opartym na sieciach neuronowych. Od zaledwie kilku lat można obserwować wyraźny postęp w dziedzinie sieci neuronowych, które wraz ze wzrostem mocy obliczeniowej oferowanej najczęściej przez procesory GPU, stały się niezwykle efektywne w rozwiązywaniu wielu zagadnień.

Ten kurs ma na celu zapoznanie uczestników w praktyczny sposób z bieżącymi technikami i zagadnieniami uczenia maszynowego. Podczas zajęć będzie można własnoręcznie poznać spektakularne zastosowania sieci neuronowych, w zaimplementowanych oparciu najwyższej klasy oprogramowanie.