Zaawansowana analiza danych [06-PS-SM-022] semestr letni 2018/2019
Laboratorium, grupa nr 6

Literatura podstawowa:

Barańska, Z. (1995 i nast. wyd.). Podstawy metod statystycznych dla psychologów. Ćwiczenia. Gdańsk: Wyd. UG.

Bedyńska, S., Książek, M. (2012). Statystyczny drogowskaz 3. Praktyczny przewodnik wykorzystania modeli regresji oraz równań strukturalnych. Warszawa: Wydawnictwo Akademicki Sedno.

Ferguson, G. A., Takane, Y. (1997 i póź.). Analiza statystyczna w psychologii i pedagogice. Warszawa: Wyd. Nauk. PWN.

King, B. M., Minium, E. W. (2009). Statystyka dla psychologów i pedagogów. Warszawa: Wyd. Nauk. PWN.

Stanisz, A. (2007). Przystępny kurs statystyki z zastosowaniem STATISTICA PL na przykładach z medycyny. Tom 2: Modele liniowe i nieliniowe. Kraków: Stat Soft Polska.

Stanisz, A. (2007). Przystępny kurs statystyki z zastosowaniem STATISTICA PL na przykładach z medycyny. Tom 3: Analizy wielowymiarowe. Kraków: Stat Soft Polska.

Literatura uzupełniająca:

Aczer, A. (2000). Statystyka w zarządzaniu. Pełny wykład. Warszawa: Wyd. Nauk. PWN.

Kot, S.M., Jakubowski J., Sokołowski, A., Statystyka, Diffin 2007.

Sobczyk, M. (2007). Statystyka, wyd. 5 uzupełnione. Warszawa: PWN.

1. Elementy statystyki i psychometrii (statystka opisowa, rozkłady liczebności, graficzna prezentacja danych, rzetelność).

2. Testy zgodności do badania normalności rozkładu (χ2 oraz λ Kołmogorowa)

3. Testy parametryczne dla dwóch średnich niezależnych

4. Testy parametryczne dla dwóch średnich zależnych

5. Testy dla wielu średnich, analiza wariancji ANOVA (pomiary niezależne)

6. Testy dla wielu średnich, analiza wariancji dla pomiarów zależnych

7. Testy nieparametryczne dla dwóch prób niezależnych

8. Testy nieparametryczne dla dwóch prób zależnych

9. Testy nieparametryczne dla wielu prób niezależnych

10. Testy nieparametryczne dla wielu prób zależnych

11. Analiza zależności zmiennych mierzalnych i niemierzalnych

12. Wielkość efektu dla porównań dwóch prób

13. Wielkość efektu dla porównań wielu prób

14. Zastosowanie poznanych testów w praktycznej pracy z tekstem naukowym

15. Kolokwium (test).

16. Analiza współzależności - regresja wieloraka (2 bloki zajęciowe)

17. Analiza efektów pośrednich - analiza mediacji, analiza interakcji. (1 blok zajęciowy). Analiza skupień k-średnich (1 blok zajęciowy)

18. Analiza czynnikowa (1 blok zajęciowy)

19. Dwuczynnikowa analiza wariancji (1 blok zajęciowy)

20. Praktyczne zastosowanie zaawansowanych metod statystycznych w badaniach naukowych w psychologii.

21. Kolokwium (test)

Studia literatury; opracowywanie zadań domowych; praca z programem komputerowym Statistica.

Laboratoria: sala komputerowa, z oprogramowaniem komputerowym STATISTICA, dla grupy do 13 osób, rzutnik.

Średnia ocen uzyskanych w ramach przyjętych sposobów weryfikacji efektów kształcenia: Testy wiedzy i umiejętności - w liczbie trzech w ciągu semestru (70%); zadania domowe (30%)

(A) Test wiedzy i umiejętności:

Ocena z testu stanowi 70% oceny końcowej

Ocenie podlega ilość poprawnie rozwiązanych zadań testu.

5,0 (bdb) – od 91% do 100% poprawnych odpowiedzi w teście;

4,5 (db +) – od 81% do 90% poprawnych odpowiedzi w teście;

4,0 (db) – od 71% do 80% poprawnych odpowiedzi w teście;

3,5 (dst +) – od 61% do 70% poprawnych odpowiedzi w teście;

3,0 (dst) – od 51% do 50% poprawnych odpowiedzi w teście;

2,0 (ndst) – od 0% do 50% poprawnych odpowiedzi w teście.

(B) Zadania domowe:

Ocena z zadań stanowi 30% oceny końcowej.

Ocenie podlega ilość poprawnie rozwiązanych etapów analizy statystycznej w poszczególnych zadaniach:

5,0 (bdb) – od 91% do 100% poprawnie rozwiązanych etapów analizy;

4,5 (db +) – od 81% do 90% poprawnie rozwiązanych etapów analizy;

4,0 (db) – od 71% do 80% poprawnie rozwiązanych etapów analizy;

3,5 (dst +) – od 61% do 70% poprawnie rozwiązanych etapów analizy;

3,0 (dst) – od 51% do 50% poprawnie rozwiązanych etapów analizy;

2,0 (ndst) – od 0% do 50% poprawnie rozwiązanych etapów analizy.

Ocena z zadań domowych to średnia ocen z pojedynczych zadań (ok 4-5 na semestr)