Uniwersytet Ślaski w Katowicach - Centralny System Uwierzytelniania
Strona główna

Programowanie ukierunkowane [W1-KC-S1-PU03] semestr zimowy 2022/2023
Ćwiczenia, grupa nr 1

powiększ
plan zajęć przedmiotu
zaznaczono (na zielono) terminy
aktualnie wyświetlanej grupy
To jest strona grupy zajęciowej. Jeśli szukasz opisu przedmiotu, zobacz stronę przedmiotu
Przedmiot: Programowanie ukierunkowane [W1-KC-S1-PU03]
Zajęcia: semestr zimowy 2022/2023 [2022/2023Z] (w trakcie)
Ćwiczenia [C], grupa nr 1 [pozostałe grupy]
Termin i miejsce: Podana informacja o terminie jest orientacyjna. W celu uzyskania pewnej informacji obejrzyj kalendarz roku akademickiego lub skontaktuj się z wykładowcą (nieregularności zdarzają się przede wszystkim w przypadku zajęć odbywających się rzadziej niż co tydzień).
każdy czwartek, 11:30 - 13:00
sala 216
Wydział Nauk Ścisłych i Technicznych (Katowice, ul. Bankowa 14) jaki jest adres?
Terminy najbliższych spotkań: Daty odbywania się zajęć grupy. Prezentują informacje na podstawie zdefiniowanych w USOS terminów oraz spotkań.
Kliknij w datę by zobaczyć tygodniowy plan z zaznaczonym spotkaniem.
Data i miejsceProwadzący
2022-12-08 11:30 : 13:00 sala 216
Wydział Nauk Ścisłych i Technicznych (Katowice, ul. Bankowa 14)
2022-12-15 11:30 : 13:00 sala 216
Wydział Nauk Ścisłych i Technicznych (Katowice, ul. Bankowa 14)
2022-12-22 11:30 : 13:00 sala 216
Wydział Nauk Ścisłych i Technicznych (Katowice, ul. Bankowa 14)
2023-01-12 11:30 : 13:00 sala 216
Wydział Nauk Ścisłych i Technicznych (Katowice, ul. Bankowa 14)
2023-01-19 11:30 : 13:00 sala 216
Wydział Nauk Ścisłych i Technicznych (Katowice, ul. Bankowa 14)
Część spotkań jest ukryta - pokaż terminy wszystkich spotkań.
Liczba osób w grupie: 13
Limit miejsc: 14
Zaliczenie: Zaliczenie z modułu
Prowadzący: Łukasz Machura
Literatura:

1. https://www.nltk.org

2. NLTK Essentials, Nitin Hardeniya

3. Python 3 Text Processing with NLTK 3 Cookbook, Jacob Perkins

4. Blueprints for Text Analytics Using Python: Machine Learning-Based Solutions for Common Real World (NLP) Applications, Jens Albrecht

5. ccinfinite.smcebi.edu.pl/results/polski

6. Przetwarzanie języka naturalnego w akcji. Rozumienie, analiza i generowanie tekstu w Pythonie na przykładzie języka angielskiego, Lane Hobson , Howard Cole , Hapke Hannes

Zakres tematów:

Na zajęciach omawiane będą zagadnienia przetwarzania cyfrowego zasobów języków naturalnych.

1. Ciągi znaków w języku Python: definiowanie, operacje na ciągach, odwołania pozycyjne, operatory, metody wbudowane.

2. Operacje wejścia-wyjścia w języku Python: input i print, open, pickle.

3. Wyrażenia regularne.

4. Biblioteka NLTK - Natural Language ToolKit.

Metody dydaktyczne:

- prezentacja i omówienie programów komputerowych z wykorzystaniem Jupyter

- pogadanka

Metody i kryteria oceniania:

Ocena końcowa ustalana jest w oparciu o projekty wykonywane przez studentów w czasie całego semestru. Ocena ta jest średnią arytmetyczną ocen z projektów.

Uwagi:

3 semestr komunikacji cyfrowej /stacjonarne I stopnia/

Opisy przedmiotów w USOS i USOSweb są chronione prawem autorskim.
Właścicielem praw autorskich jest Uniwersytet Ślaski w Katowicach.
kontakt deklaracja dostępności USOSweb 6.8.0.0-7 (2022-11-16)