Systemy ekspertowe W4-IN-S1-19-4-SE
Wykład (W) semestr letni 2023/2024

1. Systemy ekspertowe / Alicja Wakulicz-Deja, Agnieszka Nowak-Brzezinska, Małgorzata Przybyła-Kasperek, Roman Siminski. - Warszawa : Akademicka Oficyna Wydawnicza EXIT, 2018. - 212 s. - ISBN 978-83-7837-062-8

2. Cholewa W., Pedrycz W.: Systemy doradcze. Skrypt. Politechnika Śląska, Gliwice 1987.

3. Cichosz P.: Systemy uczące się, WNT 2001

Egzamin składa się z dwóch części: pisemnej i ustnej, które weryfikują wiedzę z wykładów. Podstawą oceny jest średnia uzyskana z obu zaliczonych pozytywnie części (pisemnej i ustnej). Skala ocen zgodna z regulaminem studiów;

ocena wystawiana na podstawie następującej tabeli:

ocena

2,0 (ndst)

3,0 (dst)

3,5 (dst +)

4,0 (db)

4,5 (db +)

5,0 (bdb)

Praca pisemna zawiera rozwiązania zadań egzaminacyjnych; Pozytywny wynik pracy egzaminacyjnej pozwala na kwalifikację do odpowiedzi ustnej. Zagadnienia dotyczą zakresu materiału poznanego na wykładach i laboratoriach. Wyniki pracy pisemnych ogłaszane są zgodnie z regulaminem studiów;

1. Wprowadzenie do zagadnienia sztucznej inteligencji i systemów ekspertowych. Podstawowe definicje, pojęcia. Zalety sztucznej inteligencji i systemów wspomagania decyzji. Zastosowanie sztucznej inteligencji i systemów ekspertowych.

2. Teoria zbiorów przybliżonych. Tablice decyzyjne, redukcja atrybutów. Generowanie reguł decyzyjnych. Usuwanie niespójności z tablic decyzyjnych.

3. Rachunek zdań. Rachunek predykatów, sprawdzanie niezawodności schematów wnioskowania: metoda zerojedynkowa, metoda założeniowa wprost i dowodu nie wprost. Rachunek kwantyfikatorów.

4. Rachunek perceptów. Wnioskowanie w przód i wstecz dla baz wiedzy zapisanych w postaci perceptów.

5. Metody reprezentacji wiedzy niepewnej: metoda współczynników CF, Sieci Bayesa.

6. Sieci semantyczne.

Wykład prowadzony w trybie online, za pośrednictwem MSTeams

Prezentacja oprogramowania