PROJEKT ZESPOŁOWY 0301-MT-S2-12-PZes
semestr letni 2019/2020
Laboratorium,
grupa nr 1
 plan zajęć przedmiotu zaznaczono (na zielono) terminy aktualnie wyświetlanej grupy |
| |||||
| Przedmiot | PROJEKT ZESPOŁOWY 0301-MT-S2-12-PZes | |||||||||||||||||||||||||||||||
| Zajęcia |
semestr letni 2019/2020 (2019/2020L)
(zakończony)
Laboratorium (L), grupa nr 1 [pozostałe grupy] |
|||||||||||||||||||||||||||||||
 |
Termin i miejsce: | |||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
Terminy najbliższych spotkań: |
Wszystkie zajęcia tej grupy już się odbyły - pokaż terminy wszystkich spotkań.
|
||||||||||||||||||||||||||||||
| Liczba osób w grupie: | 4 | |||||||||||||||||||||||||||||||
| Limit miejsc: | 10 | |||||||||||||||||||||||||||||||
| Zaliczenie: | Zaliczenie na ocenę | |||||||||||||||||||||||||||||||
| Prowadzący: | Grażyna Łydzińska | |||||||||||||||||||||||||||||||
| Literatura: |
https://www.datacamp.com/ : Introduction to R for Finance Intermediate R for Finance Credit Risk Modeling in R youtube: StatQuest with Josh Starmer German Credit Risk - dataset (Kaggle, UCI Machine Learning Repository, OpenML) |
|||||||||||||||||||||||||||||||
| Zakres tematów: |
Wprowadzenie do R. R jako narzędzie w zastosowaniach finansowych. Modelowanie ryzyka kredytowego w R z wykorzystaniem regresji logistycznej, drzew decyzyjnych i lasów losowych. Tworzenie raportów z analiz w R Markdown. |
|||||||||||||||||||||||||||||||
| Metody dydaktyczne: |
Zajęcia prowadzone online z użyciem platformy Teams i wykorzystaniem RStudio Cloud. Zdalna współpraca członków zespołu na projektem. Wykorzystanie platformy DataCamp (https://www.datacamp.com/) (Applied Finance) |
|||||||||||||||||||||||||||||||
| Uwagi: |
Grupa laboratoryjna 1 |
|||||||||||||||||||||||||||||||
Opisy przedmiotów w USOS i USOSweb są chronione prawem autorskim.
Właścicielem praw autorskich jest Uniwersytet Ślaski w Katowicach.
Właścicielem praw autorskich jest Uniwersytet Ślaski w Katowicach.